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報告導讀2017年可謂是“人工智能應用元年”,從國際到國內,從互聯網巨頭到行業新貴,人工智能已成為最受矚目的新興產業,站上了新時代的“風口”。同時,人工智能領域已受到各路資本的追捧,吸引了大量資本競相進入。當下的中國,人工智能更是已經上升到了國家戰略。《新一代人工智能發展規劃》等政策、規劃接連出臺。龐大的消費市場將為人工智能提供足量的數據和應用場景,市場反哺也有望加快人工智能的升級迭代,這是中國人工智能發展彎道超越的核心競爭力之一。 基于天堂硅谷資產管理集團對人工智能行業全產業鏈的深度研究以及在此行業多個投資項目的資深實踐經驗,天堂硅谷金融研究院聯合相關項目團隊撰寫了《2018人工智能行業研究報告及投資建議》。報告數據主要來自于國家統計局、工信部、國內外智庫等,數據詳實、豐富。同時,結合了天堂硅谷投資團隊在人工智能領域的市場調研信息,形成原創性觀點。研究報告近8萬字,共120多頁,對包括國內外發展概況、驅動力、投融資、產業鏈等在內的人工智能行業整體發展深入解讀,并對包括計算力、存儲等基礎領域以及金融、醫療等應用場景在內的細分領域進行研究。 報告中,第一部分對人工智能行業的基本情況進行了概述,包括近年來各國人工智能發展情況、投融資情況等,可以發現2015年以來人工智能行業呈現出了爆發式的增長。第二部分對人工智能全產業鏈中涵蓋的基礎技術層和應用場景層進行了簡要的描述...
發布時間: 2018 - 03 - 14
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作者:郭豐博士(天堂硅谷管理合伙人兼金融研究院院長)張成博士(天堂硅谷金融研究院高級研究員)監管文件密集出臺2017年初金融監管部門密集出臺重磅政策(表1),拉開了金融“亂象”整治的大幕。在2016年年底的中央經濟工作會議強調要把防范金融風險放到更加重要的位置之后,2017年7月召開的全國金融工作會議提出要緊緊圍繞服務實體經濟、防控金融風險、深化金融改革三項任務,回歸本源、加強監管協調、補足短板。全國金融工作會議召開后的首個工作日,《人民日報》在頭版發表評論《有效防范金融風險》,首次提到“灰犀牛”概念:“防范化解金融風險,需要增強憂患意識。……既防‘黑天鵝’,也防‘灰犀牛’,對各類風險苗頭既不能掉以輕心,也不能置若罔聞。”在此之后,央行通過適度收緊流動性,提高貨幣市場的利率中樞,抬升金融機構的負債成本從而壓縮資金的套利空間。同時,強化宏觀審慎管理力度,MPA體系從以往關注狹義貸款轉向廣義信貸,并正式把表外理財納入廣義信貸范圍,著重限制銀行表外業務的快速擴張。表1:2017年監管部門密集出臺政策數據來源:公開資料據不完全統計,2017年我國金融行業監管的職能部門“一行三會”累計共出臺重要監管文件超過20個,行政處罰超2700件,罰沒金額超80億元。以銀行業為例,據統計2017年全年,各級銀監部門共披露2451張罰單,合計罰款金額高達26.98億元。2017年底召開的中央經濟工作會議將...
發布時間: 2018 - 01 - 31
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作者:郭豐博士(天堂硅谷管理合伙人兼金融研究院院長)張成博士(天堂硅谷金融研究院高級研究員)2017年我國金融行業發生了諸多事,例如樂視的坍塌、美國上市的融資公司趣店“你不還錢就算了,當作福利送你了”、阿里與騰訊之間“無現金時代”競爭,以及大資管行業統一監管等等,或將載入金融發展史冊。這其中“一行三會”等監管機構針對資管行業、銀行、證券基金、保險等出臺一系列金融強監管政策,同時不斷開出大額罰單對行業進行整頓,因此2017年被金融業稱為“史上最嚴”監管年。金融監管政策的密集出臺,標志著自2012年以來,以金融脫媒、影子銀行、資管繁榮為特征的金融擴張周期迎來分水嶺。在穩定與發展的雙重任務與指引下,監管層為守住不發生系統性金融風險的底線而殫精竭慮,在2018年將延續“去杠桿化”、“去泡沫化”。縱觀過去100多年的全球金融監管發展史,每一次都是在“自由—創新—危機—管制”的周期中循環前進。這是否意味著本輪金融繁榮時代落幕,抑或未來再回首,這只是金融發展歷史浪潮中的波瀾呢?金融大躍進的年代近十多年來,我國金融業增加值占GDP比重翻了一番,從2005年的4%迅速攀升至2016年的約8%,已經超過了美國等發達國家的水平(圖1)。圖1:我國與美國金融業分別占GDP比重數據來源:東興證券在2011-2016年,銀行業總資產規模從113.6萬億元擴張到2016年末的230.4萬億元(圖2)。2017《...
發布時間: 2018 - 01 - 29
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注: 本文節選自天堂硅谷近期即將出版的《人工智能行業報告及投資建議》特別報告,作者系天堂硅谷金融研究院以及多個聚焦人工智能領域的投資團隊。我國優質醫療資源稀缺,國家試圖通過“分級診療”引導醫療資源的合理配置和有效利用,對基層醫療服務質量提出較高的要求,基層醫療資源尤其是醫生的服務能力亟待提升。與“互聯網+醫療”不同,“AI+醫療”通過賦能的方式幫助醫生提升診斷和治療的能力,提升基層醫療服務水平,推動醫療資源合理有效配置。“AI+醫療”存在多個應用場景,其中通過醫療影像識別技術幫助醫生篩查病灶服務的成熟度相對較高,以此為基礎的輔助診療服務也有一定的發展;以現有醫療IT體系為基礎發展起來的醫療大數據體系有望對整個醫療行業提供支持;而通過AI技術為個人提供健康管理服務仍處于發展早期階段。我國醫療的核心矛盾是以醫生為核心的醫療資源供給遠遠不能滿足患者快速增長的需求。我國醫療制度的特點以及優質醫生的培養周期較長,造成醫療資源不斷向大中城市集中。出于對健康的追求,患者本能得尋找最優質的醫療資源尋求幫助,這導致優秀醫生永遠門庭若市,基層醫療機構的服務水平長期無法得到改善,既限制了基層醫生的成長,又降低了醫療系統的運作效率,間接推升了醫療費用整體支出。為解決我國醫療領域的矛盾,國務院于2015年提出推動分級診療的指導意見,強調了基層醫療服務體系的重要性,通過基層首診、雙向轉診、急慢分診、...
發布時間: 2018 - 01 - 24
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注: 本文節選自天堂硅谷近期即將出版的《人工智能行業報告及投資建議》特別報告,作者系天堂硅谷金融研究院以及多個聚焦人工智能領域的投資團隊。 近一兩年來,Fintech成為了炙手可熱的創業和投資的領域。按照國際金融穩定理事會(FSB)的定義,Fintech是指通過互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術在金融領域的應用,重塑傳統金融的業務運作模式和流程,并衍生出新的產品及服務,最終形成供給能力更充沛、經營成本更低廉、風控能力更強大、客戶獲取更便利、運轉效率更便捷的全新的金融生態。目前,國內Fintech領域最為活躍的三個技術方向是人工智能、大數據和區塊鏈。其中人工智能技術是核心,人工智能通過強大的深度學習能力可以對大量的數據進行處理,尋找其中的關聯性,從而發現完全靠人類的思維方式不能完全發現的數據價值,結合區塊鏈等技術,可以大大防范風險,提高金融運營的效率;大數據技術是基礎,只有通過大量數據的積累,才能為人工智能的應用提供源源不斷的分析及學習的素材。從某種角度來看,金融系統是最能夠與人工智能進行結合并產生價值的領域。金融領域已經被充分的數據化,為人工智能的應用提供了充分的數據基礎;同時,金融體系內各個分支領域界限相對明確,銀行、證券、保險等業務相對獨立,便得人工智能在垂直領域中進行應用(圖1);另外,金融領域的生產環節相對抽象簡單,相對于工業生產領域,能夠較...
發布時間: 2018 - 01 - 17
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